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行業動態

物流企業加快數字化轉型

作者:sfadmin時間:2024-08-01 10:24:45點擊:

以前三四天才能找到活兒的貨運司機,現在當天就能找到,物流和養車成本分別降低10%、20%;昔日“貨行千里人擔憂”,如今“信息盡在指尖上”……這些改變,在蓬勃發展的數字物流產業中上演。在寧夏,一個涵蓋人、車、貨、場、資金、票據的全鏈條閉環式產業鏈條已然形成。

中國物流與采購聯合會今年發布的《2023中國數字物流發展報告》顯示,隨著數字經濟國家戰略的不斷推進,數字技術與實體產業融合程度加深,我國物流數字化進程呈加快發展態勢。

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一、精準匹配人車貨

“剛開始,我們只是一家傳統物流企業,數字化轉型后,發展成數據科技型企業?!苯?,在寧夏銀川召開的2024夢駝鈴數字物流產業共創大會上,寧夏九鼎物流科技有限責任公司(以下簡稱“九鼎物流”)總裁李力說。

早上8時,正值發貨高峰期。記者走進九鼎物流,4塊大型電子顯示屏映入眼簾。從每輛貨車的行車軌跡到實時交易信息,所有數據一目了然。

依托互聯網、大數據等技術,公司研發出物流數字化綜合服務平臺。它涵蓋貨主、司機、裝備等各方參與者,可實時采集貨物從運輸計劃發出到卸貨等各環節數據及原始單據,并且實現數據全程可視化。

同時,平臺對貨運司機消費習慣進行精準畫像,讓司機可通過大數據快速對接運力和貨主,精準匹配人、車、貨。平臺還能向司機推薦行車成本低的路線、口碑好的汽修店、口味最符合個人喜好的餐廳……

“我們要做的不是一個簡單的撮合平臺,而是希望通過數字化技術,建立陌生貨主與司機間的信任,讓貨主更省心、更省錢,也讓司機更省力、賺更多?!本哦ξ锪鞫麻L朱吉說,以云計算、大數據和人工智能(AI)為核心,全新物流方式可有效提升數據透明度,降低公路貨運空駛、空置、空載“三空”率,提升企業效益。

數據顯示,這家民營企業在銀川落地以來,累計服務貨主3000余家,物流數字化綜合服務平臺注冊司機超68萬名,運輸車次達888萬次,運輸路線達1.8萬條,運輸重量超3.2億噸,營業額超250億元。

二、技術創新增效益

因數字技術蝶變的九鼎物流,是我國物流企業數字化轉型的縮影。

過去,大部分物流企業往往通過擴大規模來追求效益增長;如今,越來越多企業認識到技術的重要性,不斷通過增加技術創新投入提高運營效益和競爭力。

日前在上海舉行的2024亞洲物流雙年展上,尋跡智行公司展示的AMR搬運機器人、舉升堆垛式搬運叉車以及協作式機械手臂機器人產品引人注目;深耕科技物流領域多年的跨越速運摘得“綜合物流服務獎”,該公司打造的數字系統能實時掌握和優化從倉儲到運輸再到配送的每個環節……

這樣的創新場景,在物流領域處處可見。

近年來,無人碼頭、場內物流智能化、無人倉庫等新形態不斷涌現,企業基于5G、AI、大數據、云計算及物聯網等技術,通過分揀機器人、智能快遞車、無人機等設備,大大提升各環節效率。數字技術的“加盟”,讓物流企業經營效益有效提高。

用寧夏現代物流協會副會長劉漢才的話說,數字物流本質上是“把供給和需求兩側用移動互聯網的手段充分連接到平臺,匯聚大量貨運運輸需求,解決貨運市場小、亂、散、差的痛點,從而促進物流產業高速發展”。

北京物流與供應鏈管理協會調研數據顯示,97%的企業認為行業以及自身正在向數字化轉型,另有95%的企業愿意提供數字化物流服務。《2023中國數字物流發展報告》表明,截至2023年12月31日,經營范圍涉及數字物流的企業(包括在業、存續)達2.2萬多家。其中,2023年成立的企業數量達5900余家,占總數的26.37%。

“未來,物流企業要加強信息技術應用,利用云技術、區塊鏈建立和完善物流中臺,驅動物流網絡智能化建設,同時要注重培養和引進物流人才?!眲h才說。

三、加快升級智能化

作為數字化轉型的強大推力,AI將給物流行業帶來新增長點。在今年初舉行的2024數智物流峰會上,阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業部總裁劉偉光說,傳統物流行業正向數據化、AI驅動的智能化方向演進,它既是數據密集型、計算密集型產業,也是AI大模型價值高地??梢灶A見的是,“AI+物流”將成為一片新藍海。

峰會現場,阿里云、菜鳥、高德地圖、浙江大學智能交通研究所等多家企業及高校共同成立物流智能聯盟。這是物流行業首個專注于大模型應用研究與實踐的聯盟,旨在推動大模型在物流領域的實際應用,通過AI技術助力物流行業增效降本和業務創新。

“AI和物流融合,要做的不是實現數字化技術在某一個物流環節上的具體應用,而是推進物流供應鏈整體轉型升級。”中國物流與采購聯合會副會長蔡進說。業內人士認為,AI和物流融合市場前景廣闊,供應鏈不僅將從流通端向上游延伸至產業端與制造端,也將從消費側拓展至原材料生產側。

看準行業發展趨勢,九鼎物流已著手布局AI大模型,與國內AI頭部企業聯手夯實數據底座,在物流場景各種應用中力求實現人工智能化,將物流數據轉換為算力。

“新平臺、新場景、新業態勢必帶來新氣象?!闭雇磥恚盍Τ錆M信心。

      

      來源:北京青年報






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